一种基于改进nnUnet的冠状动脉图像分割方法

本发明提供了一种基于改进nnUnet的冠状动脉图像分割方法，涉及医学图像分割领域。所述方法包括：获取包含正常冠状动脉血管CTA图像与病变冠状动脉血管的CTA图像的训练数据集；调整图像的窗宽和窗位；对训练数据集内所有图像的层间距重采样；构建预处理模块，所述预处理模块包括均衡子模块和滤波子模块，将训练数据集内所有CTA图像的各层二维图像通过预处理模块进行预处理；构建分割模型，采用预处理后的图像训练分割模型；待处理CTA图像通过预处理模块以及训练完成的分割模型后，得到分割结果图。本发明提高了冠状动脉分割的精度与连续性，可以广泛地满足冠状动脉CTA图像三维重建的需要。