摘要
本发明实施例提供一种水电站资料的属性抽取方法及系统,属于数据处理技术领域。所述方法包括:采集待属性抽取的水电站资料作为输入数据,对所述输出数据执行预处理,获得基础数据;基于预构建的领域规则库对所述基础数据执行属性抽取,获得候选属性结果集;基于预训练的句法模型对所述候选属性结果集执行解析,以基于解析结果更新所述候选属性结果集;对更新后的候选属性结果集执行噪声数据滤除,并在完成噪声数据滤除后对更新后的候选属性结果集中各属性抽取结果转换为对应的输出格式文件,以执行属性抽取结果输出。本发明方案有效解决了水电站资料的属性抽取中的技术难点,显著提升了准确性和自动化程度。
技术关键词
属性抽取方法
水电站
执行噪声
噪声数据
资料
属性抽取系统
三元组
句法分析技术
句法依存关系
节点特征
神经网络参数
模型预训练
格式模板
检测噪声
可读存储介质
挖掘算法
数据处理技术
基础
模板结构
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测方法
数据
水电站
时序特征
多尺度特征提取
冗余控制策略
冗余控制方法
大型水电站
水电站调速系统
梯度下降优化算法
弥散磁共振成像方法
扩散加权图像
扩散磁共振成像
球谐函数
噪声图像