摘要
本发明公开了一种大规模数据均衡划分方法。本发明属于大数据存储技术领域,涉及一种大规模数据均衡划分方法。现有技术无法对数据的存储位置与数据的请求位置相关联,在数据提取的过程中,容易造成延迟过高,在多条数据请求同时发生的情况下,还会容易造成进程堵塞,导致存储系统崩溃的情况发生。本发明通过对任一请求地点所在区域统一计算该请求区域的所请求频率最高的数据进行分类,同时将该类别数据移动至距该请求区域最近的数据存储节点,保证了数据请求时的速率,大大降低了数据传输时的延迟,提高在数据请求区域内调用数据时的使用体验。
技术关键词
划分方法
地点
深度学习模型
节点
大数据存储技术
数据存储位置
属性匹配
存储系统
列表
标记
频率
备份
进程
速率
系统为您推荐了相关专利信息
机房信息
控制策略
机房制冷系统
深度学习模型
数据
问答数据生成方法
表格
大语言模型
答案
有向无环图