摘要
本发明公开了基于图像检测的钻芯法芯样智能检测方法,本发明涉及芯样缺陷智能判别领域,通过拍摄台获取待检测芯样图像,拍摄台配备夹持装置和摄像头,经旋转拍摄和正畸透视变换等操作得到完整图像;再将同一评测区内若干待检测芯样的采集经纬度、时间和图像绑定,序列化得到处理特征序列;将其输入深度学习模型,确定各芯样缺陷程度、类型及缺陷指数;还依据缺陷指数标定评测区域综合芯样质量等级并展示;本方法基于深度学习模型精准且智能的识别芯样缺陷,结合拍摄装置与图像处理实现芯样质量智能评估,助力芯样检测效率和质量提升。
技术关键词
芯样
智能检测方法
深度学习模型
拍摄台
序列
指数
夹持装置可旋转
矩形
中心线
缺陷智能
像素点
拍摄装置
图像处理
直线
助力
索引
画面
基准
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原型
客户端
特征提取器
全局特征提取
度量学习方法
场景
性能验证方法
动态
芯片架构
集成电路设计验证技术
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注意力模型
站台
掘进参数
深度学习模型
数据处理方法
评价特征
样本