一种三维冠状动脉图像分割方法及系统

本发明涉及一种三维冠状动脉图像分割方法及系统，该方法包括：S1、对三维冠状动脉CT图像进行预处理，包括窗宽窗位调整、边缘检测和双边滤波，以减少噪声并增强图像对比度；S2、采用DS‑Unet模型对预处理后的图像进行粗分割，初步分割出血管区域，所述DS‑Unet模型基于UNet模型并集成稠密残差块和滑窗自注意力机制，能够有效捕获血管的整体结构和边界，确保血管被准确识别；S3、从粗分割的血管区域中提取血管中心线，并沿着血管中心线提取设定大小的图像块，形成图像块数据集；S4、采用另一DS‑Unet模型对新提取的图像块数据集进行细分割，并将分割后的结果组合，生成与原始输入大小匹配的最终分割图像。该方法及系统有利于提高三维冠状动脉图像分割的效率和准确性。