一种多模态数据融合方法及系统

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一种多模态数据融合方法及系统
申请号:CN202510174259
申请日期:2025-02-18
公开号:CN119693759B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及点云数据处理技术领域,特别是涉及一种多模态数据融合方法及系统,本发明通过动态跨模态注意力机制,精准捕捉图像与点云特征的相互关系,避免因投影不准导致的信息丢失,尤其是在远距离区域表现出色;本发明通过自适应注意力机制,使图像和点云特征能够动态交互,实现深层次的模态协同,确保两种模态的各个尺度特征都能被有效利用;本发明通过自适应权重生成机制,平衡了不同模态在融合中的贡献,避免了信息不均衡的问题;同时,本发明优化了融合流程,通过多尺度动态融合降低了计算复杂度,提升了实时性和资源效率。
技术关键词
点云特征 二维图像数据 协同注意力 多尺度特征提取 多模态 MLP神经网络 跨模态 卷积神经网络模型 重构 三维点云数据处理 点云数据处理技术 注意力机制 动态 矩阵 融合特征 数据融合系统
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