一种基于傅里叶变换的锂电池电极结构缺陷检测方法

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一种基于傅里叶变换的锂电池电极结构缺陷检测方法
申请号:CN202510051475
申请日期:2025-01-13
公开号:CN120125940A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于傅里叶变换的锂电池电极结构缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、采集多模态图像数据,进行预处理;S2、执行二维傅里叶变换,生成频域特征数据;S3、补全模态数据,优化模态一致性;S4、构建协同特征生成模型,融合模态形成增强特征;S5、用可变形卷积优化特征,调整感受野与融合权重;S6、输入特征数据建模,生成缺陷趋势与风险评估;S7、结合因果推理分析缺陷与工艺关系,生成优化建议;S8、应用优化参数,输出缺陷与动态趋势检测结果。本发明通过多模态特征优化、动态建模和因果分析,显著提升锂电池电极缺陷检测的精度与效率,同时优化生产工艺,降低生产成本,提高产品质量。
技术关键词
锂电池电极结构 模态特征 融合特征 缺陷检测方法 多模态图像数据 节点 可变形卷积网络 条件生成对抗网络 关键工艺参数 时间序列特征 加权特征 动态 锂电池电极表面 跨模态 频域特征 分析缺陷 多层卷积神经网络 多尺度 推理算法
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