支持隐私保护的内积加密方案及交通态势预测拓展应用

本发明提出一种支持隐私保护的内积加密方案及交通态势预测拓展应用，密钥生成中心生成系统公共参数，族公/私钥以及解密密钥；同时，将解密密钥发送给云服务器；数据所有者利用内积加密.数据加密算法生成相应密文并上传到云服务器；云服务器利用解密密钥解密数据得到有关内积。基于以上的数据处理，解密后的内积信息被输入到预测模型中进行安全数据预测。本发明利用现有表现良好的预测模型实现交通态势预测，构建完善的交通态势预测系统，在实现相同预测准确性的情况下，有效节约存储空间和计算资源，使该系统契合于更加紧急的交通场景。