摘要
基于SBOA改进的RLMD的轮毂电机故障诊断方法,属于基于声振信号的故障诊断领域。用以解决现有基于声振信号的电机故障诊断方法存在的噪声源的识别性低、成本较高以及依赖人工判断,导致故障诊断结果准确率不高的问题。本发明通过设计声振传感器的采集位置和参数设置,可以捕捉到极端条件下产生的轮毂电机声振信号;同时采用优化的鲁棒性局部均值分解算法对轮毂电机声振信号进行处理,得到轮毂电机声振信号的最佳IMF分量的特征集,最后通过增强的随机森林分类器对特征集进行诊断结果的计算,从而提高故障诊断结果准确率。本发明提高了轮毂电机早期故障诊断的效率和可靠性,为后续轮毂电机结构优化设计提供了有力的技术支持。
技术关键词
分解算法
鲁棒性
声学传感器
振动传感器
随机森林
弱分类器
电机故障诊断方法
信号采集模块
强分类器
轮毂电机结构
早期故障诊断
参数
数据
故障诊断系统
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
扩张状态观测器
非线性控制律
跟踪微分器
方程
误差
卵巢储备功能减退
体外检测试剂盒
随机森林模型
生物标志物技术
预测卵巢储备
电网经济调度
负荷
蒙特卡罗模拟方法
动态
电池健康状态
定位检测方法
混合矩阵
管道泄漏定位技术
直管
形态
多视角
监督学习方法
音视频
音频特征
多模态特征