基于生成式大模型的风险资金预测方法及系统

本发明涉及金融风险管理技术领域，具体涉及一种基于生成式大模型的风险资金预测方法及系统，实时收集金融交易数据；对收集到的数据进行预处理，并采用深度特征聚类技术，将相似的交易行为聚集在一起；采用Qwen‑2模型作为核心，针对交易数据调整生成式大模型参数，实现风险交易大模型的构建、用户交易画像的生成、风险交易预测与预警，以及模型反馈机制；将生成式大模型的输出与实时交易数据结合，快速识别潜在的异常交易，并输出风险评分；结合自然语言处理技术，实现语音生成与用户的智能客服交互，实时反馈风险评估结果并提供相应建议。解决了现有技术在风险资金预测中存在不足的问题。