摘要
本申请属于医疗设备技术领域,主要提供了一种抑郁症识别装置和电子设备,本申请通过将待测对象的心电信号和脑电信号分别输入预先训练得到的目标心电识别模型和目标脑电识别模型,得到第一抑郁症识别结果和第二抑郁症识别结果,并基于第一抑郁症识别结果和第二抑郁症识别结果构建预测矩阵,将该预测矩阵输入预先训练得到的目标支持向量机模型,得到抑郁症目标识别结果,实现了利用待测对象的心电信号和脑电信号,并基于目标心电识别模型、目标脑电识别模型以及目标支持向量机模型这三个模型对待测对象进行是否患有抑郁症的识别,提高了抑郁症识别的准确率和效率,解决了现有方案中抑郁症识别准确率低、效率低的技术问题。
技术关键词
支持向量机模型
电信号
识别装置
样本
特征提取单元
陷波滤波
检查单元
可视化工具
待测对象
重构单元
识别模块
数据
滤波单元
电子设备
时序
信号获取模块
矩阵
医疗设备
标签
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