摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种理赔案件的处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取理赔案件;基于流程编排引擎对理赔案件进行流程决策处理,得到与理赔案件对应的初步处理流程;在基于初步处理流程对理赔案件进行处理的过程中,采集与理赔案件对应的相关处理数据;获取理赔案件在流程处理过程中的环境状态数据;基于相关处理数据与环境状态数据,调用强化学习模型对初步处理流程进行调整处理得到目标处理流程;基于目标处理流程对理赔案件进行对应处理。此外,目标处理流程可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域中的理赔处理场景,本申请通过结合流程编排引擎与强化学习模型的使用,有效提高了理赔处理的处理效率和质量。
技术关键词
理赔案件
强化学习模型
计算机可读指令
机器学习模型
非结构化特征
计算机设备
可读存储介质
决策
人工智能技术
融合策略
模块
处理器
数据存储
存储器
样本
平台
金融
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大语言模型
生成方法
计算机可读指令
电子设备
生成模板
风险评分模型
音频
深度学习模型
深度神经网络DNN模型
Lyapunov指数