摘要
本发明公开了一种基于全局投票专家算法的自动工控协议逆向系统及方法,涉及网络协议技术领域,通过精准识别工控协议的消息边界将数据包分割为固定长度和可变长度字段的推断字段,通过分析推断字段的逻辑关系,判断字段间的混淆度,根据字段结构和功能码的分布,将相似消息归类为集群,并评估功能码的多样性,根据逻辑混淆度和功能码分布评估解析的准确性,并将其划分为高、中、低等级,对于中准确性解析,异常预测模块则通过准确性值的异常程度预测,决定是否调整算法参数或进行局部优化,不仅提升了协议解析的准确性和稳定性,解决了现有工具在处理协议多样性及集群化误差时的不足,确保生成的协议格式树能够准确反映复杂工业协议的结构。
技术关键词
工控协议
集群
机器学习模型
消息
表达式
指数
滑动窗口
可变长度字段
网络协议技术
序列
时间段
预测误差
比率
DTW算法
数据字
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
群智能算法
参数优化模型
机制
固废焚烧技术
表达式
电商数据处理方法
海洋渔业资源
分布式计算集群
回归预测模型
电商数据处理技术
彩色图像
置信度阈值
双目深度估计
交叉注意力机制
视觉SLAM算法