摘要
本申请公开了一种基于检测小车的机场跑道路面状态监测方法,涉及机场跑道检测技术领域,包括:通过激光雷达和北斗导航系统控制检测小车沿着机场跑道运动获取机场跑道的环境信息进行数据融合建图;建图完成后利用ROS系统控制检测小车在机场跑道运动并实现所述检测小车上的多传感器融合获取机场跑道的图像;将获取的图像采用YOLOV5目标检测算法进行图像识别进行目标检测。基于检测小车上集成的高分辨率摄像头、红外热成像设备等多元传感器,结合深度学习图像识别算法,实现对跑道表面裂纹、异物入侵以及其他潜在安全隐患的实时、准确识别。确保检测小车在各种天气条件下持续、稳定地执行检测任务,无间断监控需求。
技术关键词
检测小车
栅极驱动器
状态监测方法
MOS管驱动电路
北斗导航系统
二极管
激光雷达
ROS系统
电容
传感器融合
路面
建图
深度学习图像识别
机场跑道检测
机场跑道图像
系统控制
红外热成像设备
系统为您推荐了相关专利信息
健康状态监测方法
水轮机导叶
故障诊断模型
时域特征
频域特征
状态监测方法
信号
编码器
计算机可读指令
电子设备