摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及基于数据分析的乘务人员值乘状态监测方法,其方法包括:将当前时刻之前预设时间段内的所有数据点,作为参考数据点,对所有参考数据点进行聚类,通过CBLOF算法和当前时刻的数据点所属的聚类簇,计算当前时刻的数据点的异常分数,根据当前时刻的数据点所属的聚类簇的数据聚集程度和聚类效果对异常分数进行加权,获得当前时刻的数据点修正后的异常分数,根据修正后的异常分数确定乘务人员的值乘状态,以便于及时提供警示。本发明提高了异常检测的准确性,从而更有效地发现和处理异常情况。
技术关键词
状态监测方法
阶段
聚类
表达式
数据分析技术
密度
时间段
算法
生理
指标
参数
关系
速度
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