一种基于深度学习的短时强降雨预警方法

本发明公开了一种基于深度学习的短时强降雨预警方法，包括：获取覆盖目标区域及其周边区域的天气雷达网的组合反射率因子数据，收集目标区域的降雨数据，对所述组合反射率因子数据和所述降雨数据进行预处理；根据所述降雨数据得到SDHR标签，对所述组合反射率因子数据进行提取选择和分类得到影响数据；对所述降雨数据进行影响分析得到风险系数，根据所述影响数据、所述风险系数和SDHR标签采用ConvLSTM算法构建短时强降雨预警模型；将观测数据输入所述短时强降雨预警模型，输出预警结果。该方法不仅可以提高短时强降雨预警的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于短时强降雨预警系统中。