摘要
本发明公开了一种管道漏失监测预警系统,属于管网泄露监测技术领域。本发明通过采集的音频采样率和采集时长计算采样点数N,通过特征识别算法计算信号的level值、傅里叶变换系数、重心频率和管道泄露特征值,同时,生成时域波形、频谱图、时频图数据,通过管道泄露特征值、关联数据与海拔位置案例库、特征参数案例库、泄露音频案例库和噪声音频案例库的匹配和比对分析,精准判断是否存在管道泄露。通过不断更新海拔位置案例库、特征参数案例库、泄露音频案例库和噪声音频案例库,建立一个可针对不同温度、不同海拔、不同区域、设备电压、温度、环境适度的管道泄露信号预警模型,更新泄露信号预警模型,可显著提高管道泄露监测的预警精准度。
技术关键词
案例库
监测预警系统
特征识别算法
特征值
数据存储模块
音频
采样模块
分析模块
地图形式
泄露监测技术
信号
预警模型
管道泄漏监测
采样率
波形
世界地图
噪声
模组
光纤传感器
系统为您推荐了相关专利信息
车辆行驶环境
驾驶场景数据
模式
驾驶员意图识别
Sigmoid函数
定位设备
定位移动终端
随机森林模型
超宽带传感器
特征值
环境影响评估方法
支持向量回归模型
代表
初始聚类中心
数据
心电图测量方法
超声波
信号传播时延
生命体
智能音箱