摘要
本公开的实施例提供一种水样氯离子含量检测方法、系统、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取水样化验参数;将所述水样化验参数输入预先建立的氯离子含量检测模型,输出得到氯离子含量;其中,所述氯离子含量检测模型基于水样化验数据集采用神经网络模型训练得到;将所述氯离子含量进行可视化输出。本公开实施例的一种水样氯离子含量检测方法、系统、电子设备及存储介质,通过采用机器学习建立氯离子含量检测模型,并利用模型得到氯离子含量检测结果,减少了化验员的工作量,提升了实验的效率,降低了检测结果的误差,并为人工操作实验结果的准确性提供了参考依据。
技术关键词
氯离子含量检测
神经网络模型训练
数据获取模块
流量传感器
电子设备
参数
数据输出模块
压力传感器
数据处理模块
处理器通信
可读存储介质
程序
工作量
存储器
计算机
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