基于改进图卷积神经网络的穿戴设备触觉感知方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于改进图卷积神经网络的穿戴设备触觉感知方法及系统
申请号:CN202510052485
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119473019A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进图卷积神经网络的穿戴设备触觉感知方法及系统包括:根据预先构建的接触模拟平台获取触觉数据,并采用基于噪声区域图像增强算法对所述触觉数据进行处理,得到目标触觉数据;根据预设的概率随机切换激活函数对卷积神经网络进行优化,得到目标卷积神经网络;采用卷积层滤波器差异正则化算法,将所述目标触觉数据以及与所述目标触觉数据相对应的标注数据输入至所述目标卷积神经网络中,对所述目标卷积神经网络进行迭代训练,得到触觉感知模型;将获取的实时触觉感知数据输入至所述触觉感知模型中,所述触觉感知模型输出触觉感知结果。能够提高触觉感知系统的准确性和稳定性,实现高分辨率和宽动态范围的触觉感知。
技术关键词
触觉感知方法 图像增强算法 亮度 穿戴设备 滤波器 表达式 正则化算法 触觉感知系统 数据 模拟平台 图像增强模块 像素点 归一化模块 输出特征 噪声估计器 代表 网络 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种运动学模型/偏振/惯导互修正的紧组合导航方法
组合导航方法 组合导航系统 转角误差 卡尔曼滤波方法 非线性滤波方法
2
基于卷积神经网络的MRI医学图像校正方法、系统和计算机可读存储介质
伪影 图像校正方法 图像指标 医学 关键点
3
一种乐器的生产质量控制方法及系统
木材纹理 图像去噪算法 纹理特征 琴身 乐器
4
一种场景自动感知及分割方法
分割方法 复杂度 图像增强 特征值 平滑度
5
一种基于图像识别的猫砂质检方法及系统
猫砂 质检方法 实时图像 边缘检测算法 纹理特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号