一种场景自动感知及分割方法

本发明涉及医疗图像分析领域，尤其涉及一种场景自动感知及分割方法。本发明通过采集医疗扫描图像并提取颜色和亮度作为一级特征进行简单分割；分析简单分割后的区域确定平滑度复杂因素和特征间关系复杂因素；计算复杂度特征值以区分图像区域的复杂倾向；根据复杂倾向制定分割策略，对于非复杂倾向，则调整场景分割阈值对所述区域进行聚类分割；对于复杂倾向，调整图像增强次数；最终实现精细化分割并标注器官类别和病灶轮廓。该方法不仅可以有效提高医疗扫描图像分割的准确性和效率，还能为帮助医生诊断时提供更全面的信息。