一种基于穆勒矩阵和分解的水下目标清晰化成像方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于穆勒矩阵和分解的水下目标清晰化成像方法及系统
申请号:CN202410852712
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118780990B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于穆勒矩阵和分解的水下目标清晰化成像方法及系统,包括:搭建穆勒矩阵水下光学成像系统获取水下目标物的穆勒矩阵图像,对其进行穆勒矩阵和分解,获取和分解参数;根据和分解参数进行矩阵滤波,得到新的穆勒矩阵,并计算获取图像的偏振熵与退偏指数;建立偏振熵背景分布模型自动选取背景区域,设定自动选取的背景区域的光强平均值为无穷远处的后向散射光强;建立退偏系数修正模型,以复原图像的信息熵最大时的最优系数对退偏系数进行修正;根据修正后的退偏系数、水下图像总光强和无穷远处的后向散射光强,计算得到水下目标复原图像;对水下目标复原图像进行直方图均衡化,得到最终的水下目标清晰图像。
技术关键词
水下光学成像系统 散射光 偏振片 透明水箱 图像 物理成像模型 成像方法 信息熵 光强 特征值 穆勒矩阵元素 直方图均衡化 像素点 参数 探测器 介质 指数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的芯片数据检测系统及方法
参数 偏差 数据检测方法 数据检测系统 芯片
2
基于多模态计算机视觉的大叶绣球冠层生长情况智能识别方法
智能识别方法 绣球 文本 大叶 形态学特征
3
一种应用于算力网络的多指标资源调度方法及系统
资源调度方法 节点 蚁群算法 因子 指标
4
一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法
解码器 自动编码器网络 邻域 滤波器 非线性
5
一种在线监测土壤肥力和地表秸秆量的装置及其使用方法
数据处理单元 秸秆 机器学习算法 施肥作业 在线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号