摘要
本发明涉及算力网络资源调度技术领域,尤其涉及一种应用于算力网络的多指标资源调度方法及系统,该方法包括:根据对算力网络中的各种资源的测量、分析和建模,对算力场景进行分类;并根据与各分类对应的计算模型提取对应的特征因子;利用熵权法的思想对算力节点的所有特征因子进行标准化处理和权重分配,通过各分类对应的计算模型,对算力网络区域内节点的能力进行综合评分;根据各算力节点的综合评分,通过改进蚁群算法对计算任务进行资源调度。本发明不仅能够使计算任务匹配相应服务节点,同时也能保证任务完成的稳定性。
技术关键词
资源调度方法
节点
蚁群算法
因子
指标
图像处理型
蚂蚁
信息熵
网络资源调度技术
故障恢复时间
资源调度系统
硬件安全模块
状态更新
启发式规则
心跳机制
消息
切片
场景
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通信系统数据
干扰设备
资源调度方法
信道
非临时性计算机可读存储介质
敏感度矩阵
节点处
重规划方法
机械能
终端弹道倾角
信息安全检测方法
时间同步机制
深度学习模型
系统调用序列
关联算法