基于机器学习算法的上颌窦囊肿预测模型的构建方法、上颌窦囊肿预测方法及装置、存储介质

本申请涉及计算机数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习算法的上颌窦囊肿预测模型的构建方法、上颌窦囊肿预测方法及装置、存储介质，其中构建方法包括获取患者的临床数据，形成数据集，并对数据集进行数据预处理；运用卡方检验、LASSO回归方法筛选数据集中的特征变量，并基于筛选后的特征变量，构建训练集、验证集和测试集；基于极端梯度提升算法构建初始预测模型；基于训练集、验证集和测试集对初始预测模型进行训练，通过迭代地添加树，每次添加一个树来拟合上一轮预测的残差，最终得到均方根误差符合预设要求的上颌窦囊肿预测模型。以解决现有技术中需要确定上颌窦囊肿的危险因素并对上颌窦囊肿的发生进行预测的问题。