摘要
本发明公开了一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法与系统,涉及数据处理技术领域,包括:将获取的多源异构水环境监测数据进行标准化处理,获得标准化处理后的数据,进行多尺度分解,获得低维数据;对低维数据采用分布式存储架构,将数据分散存储在若干节点上,建立数据索引和元数据管理机制,进行数据检索与访问;针对所述低维数据,采用流数据处理方法进行清洗、聚合和分析,提取关键指标和事件,通过设定水质参数阈值和变化率阈值,结合决策树方法构建水质异常预警规则,判断是否存在水质异常;通过支持向量机和随机森林机器学习方法,构建水质预测模型,预测水质趋势。本发明为水环境监测和管理提供了有力的技术支持。
技术关键词
环境数据处理方法
水质
建立数据索引
分布式存储架构
数据管理机制
流数据处理方法
小波分析方法
预警规则
数据挖掘方法
环境监测数据
决策树方法
倒排索引技术
多尺度
机器学习方法
过滤方法
主成分分析方法
决策树模型
数据适配器
环境数据处理系统
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浓度变化曲线
浅水湖泊水质
残差系数
污染治理方法
氨氮
水质检测方法
透明度
传感器模块
采样点
评估算法
水质自动监测装置
取样筒
取样组件
抽水泵
阳极溶出伏安法检测