智算融合网络系统及算网资源适配与可靠传输调度方法

本申请公开了一种智算融合网络架构及算网资源适配与可靠传输调度方法，涉及工业通信网络领域，该智算融合网络架构包括终端设备层、边缘服务层和云端控制层，通过联邦学习范式将AIGC模型的训练过程由云服务器迁移至各个ICPS域的计算设备，分布式计算设备依据本地数据集训练本地模型，然后通过与云服务器交换模型参数来实现全局模型的迭代优化，这种方式既保证了数据隐私，又减少了通信开销。