基于多元强化学习的科技人才培养模型构建方法

本发明涉及一种基于多元强化学习的科技人才培养模型构建方法，包括：S1用人单位召集各所需领域人才，让各人才完成针对各领域设置的人事简历，并得到简历评估结果；S2让各人才在所在用人单位的所述领域的岗位工作中穿戴脑电装置，在预设时间段内收集脑电数据，得到脑电评估结果；S3收集专家简历，用人单位制定专家答卷，通过预先自然语言模型，从所述专家答卷提炼出专家描述，通过预训练的专家模型，得到是否符合本单位用人的标准，以决定是否选用为对人才进行评估的专家；S4设构建多元强化学习的智能人事模型。本发明通过人事简历、专家评估、脑电评估的多元强化学习能够更为客观、精确、动态反映人才的能力变化。