基于人工智能的森林火灾预警方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的森林火灾预警方法及系统，涉及森林火灾预警技术领域，该方法包括实时采集林火数据，包括环境、植被、外部数据，并获取历史数据。运用前向‑后向算法剖析林火数据得到引发火灾因素数据，同时对历史数据进行分类统计得出燃烧物数据，借助关联规则算法算出着火关联因素数据。采用极光优化算法计算着火关联组合值，并依引发火灾因素数据通过阈值设定方法确定引发火灾阈值。依据着火关联组合值判断着火关联因素数据是否超出引发火灾阈值，超阈值则触发排除风险机制，未超则持续采集林火数据，本发明通过整合前向‑后向算法、关联规则算法和极光优化算法，发挥各算法优势，精准处理复杂数据关系，从源头上遏制火灾的发生。