摘要
本发明公开了极端天气下输电线路故障状态预警方法,属于电力技术领域,具体包括以下步骤:S1、获取巡检轨迹数据;S2、预处理巡检数据;S3、进行数字孪生三维建模;S4、建立台风影响下的线路状态预测模型;S5、划分多层预警等级。本发明采用上述的极端天气下输电线路故障状态预警方法,依托无人机巡检、数字孪生建模等前沿技术,建立了输电线路断线故障概率预测模型,划分了分层预警等级,实现了危险响应精细化处理,有效避免了资源浪费与人力损失。
技术关键词
状态预警方法
输电线路故障
巡检轨迹
故障概率模型
综合故障
载荷
天气
断线故障概率预测
数字孪生
无人机巡检图像
台风风场模拟
巡检数据
双线性插值方法
架空线路故障
扫描激光雷达
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故障场景
电力系统
蒙特卡洛算法
策略
故障概率模型
芯片测试设备
故障诊断方法
故障传播路径
故障特征
数据
输电线路故障
监测终端
预测系统
动态补偿模块
信号
机器学习模型
预警方法
油色谱数据
多角度
数字孪生模型
应急响应系统
城市给排水管网
应急调度平台
多普勒雷达技术
天气风险评估