一种面向视频流目标检测的自适应神经网络配置方法

本发明公开了一种面向视频流目标检测的自适应神经网络配置方法，包括：构建并筛选目标检测神经网络集合；利用筛选的目标检测神经网络集合中的神经网络，进行视频流目标检测；以一定的决策周期判断当前的神经网络配置是否需要更新；更新神经网络配置。本发明提出的神经网络配置方法同时支持基于超网络的权重共享神经网络和离散的权重独立神经网络，具有良好的通用性；且其状态特征定义、奖励计算等机制都保持了较强的可扩展性；有效提升边缘计算环境下视频流目标检测系统的适应性和稳定性，具有重要的实用价值。