一种基于概率密度演化算法的钢轨大修地段预测方法

本发明适用于轨道交通运维技术领域，提供了一种基于概率密度演化算法的钢轨大修地段预测方法，所述方法包括：通过现场检测收集钢轨伤损数据，并将其储存到关系型数据库中，对数据进行清洗和标准化处理；对数据进行分析，包括相关性分析和钢轨状态演化模型建模；基于构建的钢轨状态演化模型进行钢轨大修地段预测；结果输出与可视化。本发明能够精确预测需要更换的钢轨地段，从而提高地铁运维管理的科学性和效率。