一种基于T-WavKAN和C-Corr的红外与可见光图像融合方法

本发明公开了一种基于T‑WavKAN和C‑Corr的红外与可见光图像融合方法。T‑WavKAN采用了一个可学习的小波激活函数，能够有效表示文本的复杂结构，捕捉区分不同交通目标所需的高频和低频信息。C‑Corr增强了共享视觉特征之间的关系，同时最小化特定特征之间的联系，从而改善了融合图像的整体特征表示。这种方法通过文本语义促进了视觉特征的融合，推动了视觉‑语言模型在交通场景下的红外与可见光图像融合的应用。大量实验表明，本发明在视觉质量和定量评估方面超越了多种最先进的方法，尤其在与交通监控相关的任务上表现出色，包括目标检测、语义分割和实例分割。