摘要
本发明公开了一种基于动态知识蒸馏的伪造信息检测方法,包括有小语言模型证据检索,让第一小语言模型从大语言模型中获得生成搜索短语,以及检索证据的能力;积极依据和消极依据分类,在知识蒸馏的过程中,对推理依据进行积极性和消极性划分,用对比学习的方法同时蒸馏积极依据和消极依据,并按照重要程度赋予合适的权重;多任务学习,学习标签预测的能力以及生成依据的能力,从而大大伪造信息检测判断的准确性。
技术关键词
信息检测方法
蒸馏
文本
标签
大语言模型
动态
编码器结构
多任务
训练集数据
样本
参数
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