异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：接收产品的产品参数；在所述产品参数的状态为异常的情况下，基于异常原因估计模型，确定所述产品参数对应的预估异常原因，并呈现所述产品参数和所述预估异常原因，其中，所述状态包括正常和异常；在接收到用户针对所述产品参数所指示的实际异常原因的情况下，基于所述产品参数和所述实际异常原因，对所述异常原因估计模型进行增量训练。本公开实施例克服了人工方法效率低下、成本较高的问题，也克服了计算机异常监控系统部署成本高、对不同工艺流程适应性差、不易维护等缺点，使得自动的异常检测方法能够广泛使用于各种工业场景下，大幅提升了技术人员的作业效率。