一种基于大模型的泊位检测系统及方法

本发明公开一种基于大模型的泊位检测系统及方法，涉及智能交通技术领域，所述系统包括：图像识别模块，用于通过跨模态的对比学习方法识别抓拍图像中可能存在泊位线框的区域和可能存在车辆的区域；图像处理模块，用于根据多模态数据间的相似度筛选泊位区域和车辆区域并对筛选出的泊位区域图像进行二值化处理和形态学分析；连通体识别模块，用于对泊位区域图像进行连通体识别并提取连通体的属性；质心聚类模块，用于计算区域图像的质心，并对泊位区域图像的质心进行聚类；位置判断模块，用于根据泊位和车辆的质心判断两者的相对位置。根据本申请的技术方案，可以实现对泊位和车辆的识别功能，且能够判断泊位和车辆的相对位置，具有较高的应用价值。