基于知识图谱检索增强的中医处方生成方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱检索增强的中医处方生成方法与系统
申请号:CN202510053730
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119479985A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于知识图谱检索增强的中医处方生成方法与系统,所述方法包括:知识抽取与知识图谱构建;患者病历信息抽取;知识图谱关联与处方生成;基于知识增强的处方生成;提高处方可解释性与建立反馈机制。本发明利用现代人工智能技术与传统中医知识相结合,实现高效、准确且可解释的中医处方生成。这一创新方法不仅提升了中医诊疗水平,也为中医药在现代医疗体系中的应用提供了强有力的支持。
技术关键词
知识图谱构建 生成方法 病历 患者 实体 构建知识图谱 机制 人工智能技术 中草药 舌苔 关系 生成系统 现代医学 自然语言 模块 多层次 中医药 文本 代表
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于弹幕内容的封面图生成方法、装置以及电子设备
弹幕数据 文本 封面 图像 视频
2
一种综合管廊实体分类方法及系统
胶囊网络模型 实体分类方法 综合管廊 文本 隶属度函数
3
基于数据增强的多语言监督数据集的生成方法及装置
语言知识库 文本 翻译语言 多语言 大语言模型
4
一种电芯网格自动划分方法、系统、设备及介质
自动划分方法 网格模型 基准 坐标 实体
5
对话生成方法、装置、可读存储介质及计算机程序产品
对话生成方法 语音 场景特征 情绪特征 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号