摘要
本发明公开了一种基于调频信号特征提取的用户侧储能投标控制策略联合优化方法,涉及电力市场投标控制领域,包括如下步骤:获取历史秒级的归一化调频信号数据集,对每个小时内归一化的调频信号进行特征提取;建立历史数据驱动的调频信号特征模型,建立预测数据驱动的调频信号特征模型;基于历史数据驱动的调频信号特征模型,生成调频信号特征场景,并建立用户侧储能日前投标策略优化模型;计算出未来时段的用户侧储能调频可行域,并基于调频可行域进行日内的分区控制。本发明提出了基于调频信号特征提取的用户侧储能投标控制策略联合优化方法,有助于用户侧储能参与调频市场交易,有效提升了用户节省的电费,也提升了储能的调频性能。
技术关键词
调频
联合优化方法
信号特征提取
历史数据驱动
控制策略
储能
蒙特卡洛
极限学习机
概率密度函数
混合智能算法
策略优化模型
累积分布函数
信号特征值
需量电费
优化场景
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