摘要
本发公开了一种分布式星载D‑I nSAR地表形变及对流大气多维测量的最优构型的设计方法,本方法可以得到三维形变反演精度与多高层下大气层析反演精度联合最优下的分布式星载D‑I nSAR构型设计。本方法通过对分布式星载D‑I nSAR三维形变测量和大气层析测量的信号和误差分别进行精确建模,并基于此建立构型优化设计的目标函数,利用快速非支配排序遗传算法(NSGA‑Ⅱ)框架下的多参数联合优化方法,实现对分布式星载D‑I nSAR地表形变及对流大气多维测量构型设计的优化,同时提高分布式星载D‑I nSAR三维形变测量和大气层析测量的精度。
技术关键词
构型设计方法
大气层
联合优化方法
精度
观测方法
GNSS系统
遗传算法
广义逆矩阵
多角度
协方差矩阵
表达式
参数
平方根
误差
代表
框架
信号
概念
变量
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多层神经网络模型
模型计算方法
站点
最小化误差
GNSS观测值
穿刺针
定位跟踪方法
定位标记
穿刺机器人
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算法模型
反演方法
多尺度特征融合
反距离权重插值法
卫星数据反演
流量调度方法
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优化LSTM模型
排放量
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Pearson相关系数
碳排放预测技术