基于ISWO-LSTM模型的碳排放量预测方法及系统

本发明属于碳排放预测技术领域，公开了一种基于ISWO‑LSTM模型的碳排放量预测方法及系统，该方法利用LSTM对碳排放进行预测，同时引入蜘蛛蜂算法SWO并且针对SWO算法进行了改进，首先通过引入Tent混沌映射进行种群初始化，提升了解的初始分布的均衡性与探索性，丰富种群多样性；其次引入自适应惯性权重，以平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，提高算法的收敛速度和收敛精度；最后采用柯西变异策略，对蜘蛛蜂的位置信息进行全局搜索阶段的变异处理，避免算法陷入局部最优，通过以上改进得到ISWO算法，本发明基于ISWO算法对LSTM模型的超参数寻优，利于提高LSTM模型预测碳排放量的准确性。