摘要
本发明实施例公开了一种产业转移时空预测方法及系统,采集一定时间范围内的产业转移数据;基于时序对所述产业转移数据进行预筛选处理,得到产业转移时空预测的最终相关变量;构建改进LSTM模型,将所述最终相关变量输入至所述改进LSTM模型进行训练,并通过贝叶斯算法对所述改进LSTM模型的超参数进行优化选择,以得到最优改进LSTM模型;将待预测产业转移数据对应的目标相关变量输入至所述改进LSTM模型,得到所述待预测产业转移数据对应的产业转移时空预测结果。解决现有技术中无法智能预测产业转移时空的问题。
技术关键词
LSTM模型
时空预测方法
贝叶斯算法
变量
非暂态计算机可读介质
数据
时序
梯度下降法
训练集
处理器
序列
预测系统
超参数
模块
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样本
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