面向数字孪生建模的意图驱动关键属性选择方法及装置

本发明涉及数字孪生技术领域，特别涉及一种面向数字孪生建模的意图驱动关键属性选择方法及装置。方法包括：面向工业数字孪生的模型构建问题，基于时变熵和不确定性优化的属性选择与更新策略，通过动态调整高熵（变化显著）属性的更新频率，减少低熵（变化小）属性更新频率，从而减轻模型构建的计算负担，提高建模效率。通过计算每个属性对目标变量的条件互信息，选择对减少条件熵有显著贡献的属性，减少冗余属性，提升建模准确性。所提方案解决了传统模型构建方法中，属性采用固定更新频率和所有属性建模的关键问题。