基于FMCW雷达的人体睡姿识别和生命体征监测方法

本发明提供了一种基于FMCW雷达的人体睡姿识别和生命体征监测方法，包括：得到各个人体睡姿下两部雷达拼接后的距离时间矩阵对应的灰度图；利用所述灰度图数据训练睡眠姿势识别模型；利用训练好的睡眠姿势识别模型对待监测的人体进行睡眠姿势识别分类；根据识别的睡眠姿势结果，从两个距离时间矩阵中对应选择一个；利用胸腔位移信号相关算法精确定位人体胸腔所在的多个连续距离门；通过GA‑MVMD方法将人体占据的多个连续距离门的胸腔位移信号联合分解，得到多个IMF分量；根据每个IMF分量重构呼吸信号和心跳信号。该方法提高了睡眠姿势识别的准确性，可实现对不同睡眠姿势下人体生命体征的准确测量。