摘要
本申请提供一种水库生态智能视觉实时监控系统及方法,该系统涵盖多模态数据收集、图结构数据构建、深度学习模型应用及融合特征向量输出。系统包括收集模块、图数据模块、神经网络模块(含Transformer编码器和解码器)、执行模块、输出模块和工作模块。通过收集水库生态多模态数据,构建基于传感器网络和生态关系网的图结构数据,应用Transformer模型处理并输出融合特征向量,该向量反映多模态特征关联性及数据时空关系,用于预警或决策任务。本申请实现对水库生态的全面、实时和智能监控,提升预警和决策准确性及时效性,为水库生态管理提供有力技术支撑。
技术关键词
实时监控系统
编码器
水库
生态
解码器
视觉
多模态
注意力机制
工作模块
传感器
模态特征
数据模块
网络
决策支持系统
生物识别技术
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编码器
解码器
视频生成方法
监督学习方法
像素块
联合注意力机制
注意力编码器
历史轨迹数据
多模态
智能体交互
时序预测模型
连续特征
离散特征
时序预测方法
编码模块