摘要
本发明涉及智慧城市技术领域,更具体地说,涉及一种基于数字孪生的智慧城市数据中台系统及其方法,用于解决现有技术无法构建水务管理预测模型实现水务管理相关数据的精准预测,不能为水务管理提供科学依据,无法适应不同水务系统的需求变化,不能通过预测模型提前识别潜在问题,增加资源浪费和运维成本,降低系统运行效率的问题;本发明通过数字孪生预测模块基于历史与实时数据,构建用水需求、水质变化和管网故障风险的预测模型,利用机器学习算法实现精准预测,为水务管理提供科学依据,模块化设计支持灵活扩展,适应不同水务系统的需求变化,通过预测模型提前识别潜在问题,减少资源浪费和运维成本,提升系统运行效率。
技术关键词
水务系统
数字孪生
水务设备
机器学习模型
云管理平台
水体电导率
环境温度值
水质
预测误差
检测环境温度
需求预测模型
风险预测模型
设备运行参数
矩阵
实时数据
管网参数
建筑信息模型技术
流体动力学技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据库分析方法
银行交易数据
账户
图谱特征
节点
高铁接触网
接触网零部件
验收方法
智能工单
知识图谱驱动
EMC滤波模块
适配系统
电源适配模块
吹风机
宽电压输入电路
数字孪生模型
汽车零部件
寿命
层次分析法
深度优先搜索