摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8‑seg的近场MIMO‑SAR危险目标检测方法,具体包括以下步骤:步骤1:获取近场多输入多输出‑合成孔径雷达(MIMO‑SAR)危险目标图像;步骤2:标注MIMO‑SAR图像中的危险目标,构建数据集,并按照一定比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤3:采用数据增强方法扩充数据集;步骤4:构建改进的YOLOv8‑seg网络;步骤5:将训练集输入改进的YOLOv8‑seg网络进行训练,获得最优的网络参数,得到近场合成孔径雷达危险目标检测网络;步骤6:将需要检测的近场合成孔径雷达图像输入近场合成孔径雷达危险目标检测网络,识别定位出图像中的危险目标。
技术关键词
合成孔径雷达图像
网络
训练集
多输入多输出雷达
合成孔径雷达技术
数据
实例分割
后向投影算法
图像重建算法
高分辨率成像
成像算法
模块
标注工具
中频信号
发射天线
掩膜
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矩阵
单精度浮点数据
分支
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多模态
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轻量级卷积神经网络
字符
车牌识别方法
图像
卷积模块
校正标定方法
BP神经网络模型
特征值
校正模块
电池组