摘要
本发明属于智能交通技术领域,尤其是涉及一种AI大模型多模态数据处理分析预测的方法、设备及存储介质,包括该分析预测的方法包括:采集数据;其中,采集数据至少包括道路图像视频数据信息、道路噪声数据信息、道路区域天气数据和行人图像视频数据信息;对采集到的数据进行预处理。本发明通过多模态数据建立AI大模型,能够预测出交通状况,且能够基于各个影响交通的因素的相对敏感度指标,基于当前结果所对应的数据锚点,判断是否需要发布新的交通状况,既避免了交通状况分析预测结果更新不及时的情况,又可以避免因交通数据实时变化导致交通状况分析预测结果更新频率过高的情况,提高分析预测结果的稳定性和及时性,应用效果更好。
技术关键词
多模态
噪声数据
交通状况分析
数据采集终端设备
车辆
天气
视频
道路交通状况
指标
智能交通技术
能见度
处理器
社交平台
训练集
统计特征
图像增强
时间同步
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图像超分辨方法
生成高分辨率
多模态
超分辨率
文本编码器
转向机器人
直流电机结构
车辆模型
广义
状态空间方程
无人驾驶车辆
点云地图
正态分布变换
运动轨迹数据
循迹方法
陀螺仪模块
调控系统
灯头
驱动控制单元
道路特征