摘要
本申请涉及经颅直流电刺激技术领域,其具体地公开了一种经颅直流电刺激干预系统,其使用基于机器学习和人工智能技术的数据处理和影像分析算法来对被标注为有效的治疗前后大脑结构网络和大脑功能网络进行分析,以此来捕获到治疗前大脑结构‑功能网络特征,在实际对新个体进行大脑积极反应可能性识别和潜在有效性检测时,通过对新个体的大脑结构网络和大脑功能网络进行特征提取和拼接来反映出新个体的大脑网络状态特征,并以该新个体的大脑网络状态特征作为索引来从干预有效的大脑网络状态数据库中查询响应相似的特征信息,用以识别新个体的大脑积极反应可能性,从而预测出经典tDcs干预范式是否对待评估患者对象有效。
技术关键词
大脑结构
大脑功能网络
对象
患者
经颅直流电刺激
编码特征
编码向量
空洞卷积神经网络
网络特征
网络分析
特征提取单元
数据采集模块
因子
转换器结构
特征提取器
人工智能技术
拼接单元
系统为您推荐了相关专利信息
类风湿性关节炎
阿巴卡韦
羟丙甲基纤维素
邻苯二甲酸酯
风湿性关节炎患者
注意力机制
跨模态
阿尔茨海默
融合方法
数据特征提取