摘要
本申请公开了一种题目解答方法及相关装置,涉及大语言模型技术领域,本申请提供的,预先训练得到的具备发现待解答的题目与相似题之间的关联,并利用相似题进行解答的能力的大语言模型作为答题模型,在获取待解答的题目之后,先确定题目对应的相似题,以及每个相似题的解析,针对每个相似题,调用训练好的答题模型基于相似题以及相似题的解析对待解答的题目进行解答,得到答题模型输出的答案;最后基于答题模型输出的各个答案,确定题目的最终答案。该方案使模型可以参考相似题的作答过程来给出答案,或从相似题的作答思路中得到“启发”而解决直接答题时无法作答的困难问题,从而提高模型生成答案的多样性,并提升题目解答的准确性。
技术关键词
答题
大语言模型
计算机可读指令
电子设备
样本
数据
生成答案
存储计算机程序
计算机程序产品
模版
处理器
可读存储介质
存储器
基座
思路
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配置页面
图像块
计算机可执行指令
大语言模型
数据
深度强化学习算法
资源调度策略
无线网络化控制系统
更新模型参数
资源分配
低压差线性稳压器
数字开关
调节电路
开关阵列
电源输出端
参数优化模型
数据
秸秆
可执行程序代码
计算机程序产品
头颈部鳞状细胞癌
标志物
患者
样本
数据输入模块