基于梯度对齐的未知域对抗攻击方法

本发明提出了基于梯度对齐的未知域对抗攻击方法，属于人工智能信息安全技术领域，解决了现有迁移对抗攻击在跨场景中的有效性显著降低的问题，具体包括：步骤1：获取源域数据集Ds；步骤2：在源域的数据集上使用训练方法训练代理模型步骤3：基于代理模型生成可迁移的有效对抗样本，对抗在目标数据集Dt训练的目标模型完成对未知域的对抗攻击。发明使用多种后端攻击方法在代理模型上生成对抗样本，这允许本发明所提出的方法增强现有的转移攻击，使其适用于跨领域转移攻击。