一种基于深度学习的橡胶老化程度预测方法

本发明公开了一种基于深度学习的橡胶老化程度预测方法，涉及橡胶老化预测技术领域，方法包括：获取待预测的橡胶的基础参数，基础参数表征待预测的橡胶所处的环境状态；通过预训练的深度学习模型，对基础参数进行处理，得到待预测的橡胶老化程度预测结果；预训练的深度学习模型包括一个输入层、三个隐藏层以及一个输出层，通过全连接网络进行连接，并在激活函数之前引入层归一化处理机制，对任一层中的每个神经元的输入以及输出进行归一化处理。本发明能够准确地输出不同工况下的橡胶老化程度，得到橡胶老化动力学曲线，为橡胶产品的质量评估、寿命预测以及相关维护决策提供有力支持。