基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统

本申请提供一种基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统，包括：获得多细胞种类目标检测初始模型；优化所述多细胞种类目标检测初始模型，获得多细胞种类目标检测优化模型；所述卷积操作增强模块用于通过动态调整卷积核权重实现卷积操作功能的增强；利用训练集对所述多细胞种类目标检测优化模型进行训练，获得最优多细胞种类目标检测模型；采用所述最优多细胞种类目标检测模型，对待检测图片进行不同种类的细胞图像进行检测操作，输出目标检测结果。本发明实现了高精度、实时的多细胞种类目标检测，为生物医学研究和临床诊断提供了有力工具。